这个查询:SELECTcount(distinctfield1,field2,field3,field4)FROMSOME_TABLE返回与此查询不同(更小)的计数:SELECTcount(distinctcoalesce(field1,"null"),coalesce(field2,"null"),coalesce(field3,"null"),coalesce(field4,"null"))FROMSOME_TABLE我希望结果是相同的。对此有解释吗？ 最佳答案 您看到不同结果的原因有两点:COUNT(DISTINCT(...)

Impala确实支持UDFswritteninC++orJava，但我有一个由内置函数调用组成的简单公式。我需要在我的代码中使用很多次并且我不想重复它。是否支持类似于以下伪代码的内容？--UDFdefinitionCREATEFUNCTIONget_date_string(datetimep_value)ASRETURNyear(p_value)*10000+month(p_value)*100+day(p_value);--UDFcallSELECTget_date_string(CreatedOn)FROMPosts;更新:Hive支持这样的UDF——它们被称为macros但我发现

我想制作一个oozie工作流，其中成功的最后一步是“存档”结果。shell中的命令是hadooparchive-archiveName=XXX.har-p/some/random/parentdirectorToArhivepathToArchiveDestination我试过以下方法Actionfailed,errormessage[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]我得到的错误类似于以下内容:WARNING:ExceptioninRunloopofthread:mainwithmessage:E0701:XMLschemaerror,cv

我正在使用HTTP源将JSON文件放入HDFS(单节点SANDBOX)。文件在正确的目录中创建，但没有任何内容附加到文件中。在我开始调试HTTP源之前，你能验证我的flume.conf吗？##################################################################Namethecomponentsonthisagent#################################################################hdfs-agent.sources=httpsourcehdfs-agent.sin

我正在使用PageRankBenchmark示例测试我的单节点集群Giraph安装，方法如下:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/giraph-examples-1.1.0-for-hadoop-2.4.0-jar-with-dependencies.jarorg.apache.giraph.benchmark.PageRankBenchmark-v-V1000-e1-s5-w1但是在映射器完成他们的工作之后，reducer不会启动(映射100%减少0%，根据控制台)。这是该算法的适当行为

我已经安装了我的hadoop三节点集群(master、slave1和slave2)。我想安装Hbase完全分布式模式。我想在我的hadoop集群MASTER机器(即Namenode)中安装HBaseMaster和Zookeepr，并在SLAVE1和SLAVE2(即Datanodes)机器中安装区域服务器。这是正确的做法吗？抱歉，这可能是一个简单的问题，但我是NoSQL系统的新手，想进行此安装。如果有人能够分享安装的任何引用文档，我真的很感激。提前致谢。 最佳答案 为了在三个节点上配置hbase和zookeeper，即1master和

对于下面的命令，hadoopfs-putfoo.txtbar.txt运行成功后，bar.txt在我本地硬盘的位置，给定单节点设置？伪分布式设置？bar.txt是否仍会被复制3次以进行备份？ 最佳答案 bar.txt将放在当前的hadoop用户主目录中作为/user/按照下面的代码@OverridepublicPathgetHomeDirectory(){returnmakeQualified(newPath("/user/"+dfs.ugi.getShortUserName()));}来源here如果集群是单节点的，它只会复制一次，

我正在尝试执行以下查询，其中我使用窗口来获取下一个日志时间戳，然后在它和当前时间戳之间进行减法。SELECTLEAD(timestamp)OVER(PARTITIONBYidORDERBYtimestamp)ASlead_timestamp,timestamp,(lead_timestamp-timestamp)asdeltaFROMlogs;但是，当我这样做时，出现以下错误:失败:SemanticException[错误10004]:第4:1行无效的表别名或列引用“lead_timestamp”:(可能的列名称为:logs.timestamp、logs.latitude、logs.l

如何从当前正在处理的RDD中获取行号:valrdd2=rdd1.filter(row=>{//getrownumber}true}) 最佳答案 valrdd2=rdd1.zipWithIndex.filter{case(row,index)=>{//rownumberisindex.(butisnotfixed,unlessRDDissorted)} 关于hadoop-SparkRDD:Getrownumber，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

最近遇到一个问题WillallHivequeriesbeconvertedintomapandreducejobs?我知道Hive查询被转换为一系列MapReduce作业。我不是在谈论在Hive中调用外部脚本。是否存在不需要reduce作业且Hive可以通过Map作业本身获得结果的情况。你有什么想法？ 最佳答案 是的。这仅取决于您正在运行的作业类型。例如，如果您有一个具有架构(姓名、ID、部门)的员工表。以下查询运行仅map作业。Mapper从配置单元表中接收(Name,id,department)作为值，并发出Name和Nullw